Нейросеть способна с точностью до 94% определять пол людей по рентгеновским снимкам зубов

Учеными колледжа Mepco Schlenk была обучена нейросеть, и этот новый алгоритм помог эффективно вычислять пол человека по рентген-снимкам зубов.

Как сообщает издание International Journal of Biomedical Engineering and Technology, результаты такого тестирования оказались очень точными, до 94% результативности.

Применение метода сегментации изображения GBRT дает возможность обработки данных с помощью нейросети Resnet50, на базе которых и устанавливается пол человека.

Этот механизм станет серьезным подспорьем криминалистам при определении пола жертв. Поможет и в идентификации «потеряшек», и в решении ряда других важных задач.

Специалисты намерены усовершенствовать созданный алгоритм, дабы добиться более высоких показателей точности диагностики, приближенных к идеальным.

Также требуется расширение зоны факторов, которые может исследовать ИИ, например, алгоритм может помочь и выяснить более точный возраст исследуемых.